3月9日上午，全國人大代表、董事長劉慶峰在安徽代表團駐地接受證券時報記者采訪，分享了他對於如何破解AI幻覺難題的看法。

劉慶峰表示，實際上，通用大模型的底座能力在生成的過程中，其技術本來是基於概率驅動的，浮點參數基於整個概率網絡來計算出來，從基本原理上來說，多少都會存在幻覺。

為破解AI幻覺難題，可采取多重路徑。劉慶峰向證券時報記者表示，一方麵，可以通過聯網的在線實時搜索，補充AI(獲取的)最新動態信息，以減少大模型自己創造出的各種幻覺案例和數據。

另一方麵，可以外掛企業或者各行業的專業知識庫。“這個知識庫不僅是經過專業地把關、整理出來的，而且是每天動態更新的。”劉慶峰認為，把聯網的實時搜索功能和專業的數據庫的動態外掛整合到AI大模型搜索中，就可以很好地解決Ai的幻覺問題。

同時，劉慶峰認為，要解決AI幻覺難題，還需要具備很好的自然語言理解能力，要讓用戶(自主)勾選要不要用搜索(功能)，要不要用專業知識庫。

對於如何構建一個動態的自我更新的大模型，用在司法、教育、醫療以及工業科研場景。劉慶峰向證券時報記者表示，需要在現有大模型下做各種配套的專業子模型，形成“通專結合”，而且這個模型需要有一整套數據清洗和自動掛件的工具，這非常關鍵。

在應用的過程中，劉慶峰強調，還是需要人機協同，尤其是在一些重大敏感的領域，不能完全由機器獨立完成，必須通過人和機器協同操作。

“比如說在醫療領域，人工智能不是用來替代醫生的。它是給醫生提供會診幫助的，如果一位醫生電子病曆寫得對，看病看得對，開藥開得對，就可以視同這些AI係統不存在，可一旦有爭議、有問題，我們的係統就會跳出來彈窗、標紅，從而使得每個患者都有一個(AI)醫生在把關。”劉慶峰告訴證券時報記者，AI也可以把好醫生的能力延伸到家庭，讓每個人可以通過打電話等形式實現“慢病管理”，家庭醫生隨時可以“前往”。

劉慶峰認為，未來的趨勢一定是人機協同的。

“當然我們也要看到，即便是人，他也很難做到百分百準確，比如要考上一本院校，並不需要考滿分。我們的國家執業醫師考試，滿分600分，360分就是合格分數線，並不是考滿分的人才能在各種場合(展業)，無論是翻譯、律師，還是公務員考試，都沒有要求滿分，所以我們對AI也要有合理的認知和預期。”劉慶峰表示，在對AI有合理預期的同時，他相信AI在很多領域已比專業的、經過訓練的博士做得好，但是AI不是用來替代人的，它應該是人機協同的情況下，來提高未來的工作效率，提高工作質量的，特別是在一些危險的崗位上，根本不適合人來作業的，可以讓AI去完成。